richresults.ai dokumentiert echte AEO und GEO Retrievals: die exakte Anfrage, das genannte KI-System und die gelieferte Antwort. Die Cases decken Entity Resolution, Rollenauflösung, Beziehungs-Retrieval, unbranded Discovery und dokumentierte Veränderungen vor und nach der Umsetzung ab.
Wenn Expertise einen Namen bekommt.
Case Study: Cihan Hazar und diefarbenull →| Case | Dokumentiertes Retrieval | KI-Systeme | Dokumentation |
|---|---|---|---|
| Maren Dessel Leder Design | Personenauflösung und unbranded lokale Spezialisten-Anfrage | ChatGPT, Google AI Mode | 2 dokumentierte Vorher-Nachher-Retrievals + 3 Follow-up-Retrievals (9. November 2026). Platz 1 in Deutschland bei Kelly-Bag-Restaurierung und Taschenrestaurierung in den dokumentierten ChatGPT-Antworten. |
| Cihan Hazar, diefarbenull | Person, Studio, Produktionsrolle, offene Kategorie und unbranded Rollen-Anfrage | ChatGPT, Perplexity, Gemini | 5 dokumentierte Retrieval-Pfade |
| JUNO PORTALS | Entity Disambiguation, Brand-Magazin-Beziehung, unbranded Category Discovery und Entity Resolution | Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity, ChatGPT | 4 dokumentierte Retrieval-Pfade |
Maren Dessel Leder Design dokumentiert, wie eine lokale Spezialistin eine globale Luxusmarke in der Antwort ersetzt. Cihan Hazar und diefarbenull dokumentieren Retrieval über Person, Rolle, Studio und Produktionsbeziehungen. JUNO PORTALS dokumentiert Entity Disambiguation, die Beziehung zwischen Brand und Magazin, unbranded Category Discovery und Entity Resolution mit einer externen Quelle.
Jeder Kunde. Ein anderer Retrieval-Mechanismus. So sehen AEO und GEO von richresults.ai in dokumentierten Antworten aus, statt in Versprechen.
richresults.ai dokumentiert Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO) Case Studies für Maren Dessel Leder Design, Cihan Hazar und das Show-Architecture-Studio diefarbenull sowie JUNO PORTALS. Die Cases dokumentieren Entity Retrieval, Rollenauflösung, Beziehungs-Retrieval, unbranded Discovery und dokumentierte Veränderungen vor und nach der Umsetzung.
Jede Case Study dokumentiert die exakte Anfrage, das genannte KI-System und die gelieferte Antwort. Wo ein vergleichbares Ergebnis vor der Implementierung vorliegt, dokumentiert der Case zusätzlich die Veränderung vor und nach der Umsetzung.
Je nach Case hat richresults.ai Answer Engine Optimization und Generative Engine Optimization durch Entity Building, Entity Architecture, Structured Data, Expert Stage, sichtbaren Content und externe korroborierende Signale umgesetzt.
Die aktuellen Case Studies dokumentieren Retrievals in ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview und Perplexity.
Die Cases decken direkte Entity Resolution, Experten- und Rollenauflösung, Beziehungen zwischen Entities, unbranded Category Discovery und Veränderungen vor und nach der Umsetzung im Retrieval ab.
Lass es uns herausfinden und richtig stellen. Frag die KI jetzt. Dann reden wir.