Finde heraus, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude deine Organisation verstehen, zitieren und empfehlen können.
Wir diagnostizieren deine AI Visibility bevor wir AEO verkaufen.
Beantworte sieben Fragen und finde heraus, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude deine Organisation verstehen, zitieren und empfehlen können, oder ob deine Entity-Signale unvollständig, widersprüchlich oder sogar unsichtbar sind.
Wenn du das Diagnostic abschließt, wird dein anonymes Ergebnis an uns übermittelt. Wenn du anschließend Kontakt aufnimmst, wird dein Ergebnis mit deiner Anfrage verknüpft.
Hochwertige Käufer nutzen KI-Systeme zunehmend, um Organisationen zu recherchieren, zu vergleichen und in die engere Auswahl zu nehmen. Wenn dein Entity Layer unvollständig ist, kann KI dich falsch verstehen, ignorieren oder jemand anderen empfehlen.
Quelle: Frase →
Quelle: Ahrefs →
Quelle: Adobe Digital Insights →
Machine First AEO
Framework.
Das AI Visibility Diagnostic basiert auf dem Machine First AEO Framework von Stefan Petschinka. Es bewertet, ob eine Organisation die Entity-Klarheit, die strukturierten Daten, die externen Signale und die Antwort-Architektur besitzt, die KI-Systeme brauchen, um sie zu verstehen, zu zitieren und zu empfehlen.
Noch nicht sicher,
wie KI dich versteht?
Kann unser bestehendes SEO das nicht abdecken?
Nein. SEO optimiert für klassische Suchmaschinen. AEO arbeitet auf einer anderen Ebene: maschinenlesbare Entities, strukturierte Daten, verifizierte externe Signale und Knowledge-Graph-Beziehungen.
Eine Website kann in Google gut ranken und trotzdem für ChatGPT oder Perplexity kaum existieren. SEO und AEO ergänzen sich, aber sie ersetzen einander nicht.
Was passiert, wenn Wettbewerber AEO haben und wir nicht?
KI-Systeme können deine Wettbewerber mit Name, Spezialgebiet und Standort empfehlen, während du gar nicht erwähnt wirst. Jede KI-Antwort, die einen Wettbewerber statt dich nennt, kann ein Lead sein, den du nie siehst.
Bei hohen Auftragswerten können schon wenige verlorene Anfragen den Wert einer vollständigen AEO-Implementierung übersteigen. Der Nachteil wächst, je klarer Wettbewerber als Entity verstanden werden.
Wir werden in ChatGPT gar nicht erwähnt. Ist das reparierbar?
Ja. Unsichtbarkeit in KI-Systemen bedeutet fast immer: unvollständige Entity-Signale, fehlendes oder fehlerhaftes JSON-LD, schwache Knowledge-Graph-Signale oder widersprüchliche externe Quellen.
Genau dort setzt Entity Building an. Das Ziel ist nicht, eine bestimmte Antwort zu erzwingen, sondern KI-Systemen klare, konsistente und überprüfbare Signale zu geben.
Ist AEO nur für große Organisationen relevant?
Nein. AEO ist besonders wertvoll, wenn einzelne Kunden oder Projekte einen hohen Wert haben, unabhängig von der Größe. Spezialkliniken, Kanzleien, Architekturbüros, Luxusimmobilienanbieter oder Expertinnen mit hochwertigen Mandaten können stark davon profitieren.
Die Frage ist nicht, wie groß du bist. Die Frage ist: Was kostet dich ein verpasster Kunde?
Wie lange dauert es, bis Ergebnisse sichtbar werden?
Erste Veränderungen können je nach System innerhalb von Tagen bis Wochen sichtbar werden. Einzelne abrufbare Signale wie Bilder können teilweise bereits innerhalb eines Tages aktualisiert werden. Andere Entity-Signale und Antwortmuster folgen den jeweiligen Crawl-, Retrieval- und Modellzyklen und können länger benötigen.
Was richresults.ai sicherstellt: Der Signal-Layer ist ab dem Livegang korrekt strukturiert, konsistent, validiert und bereit, gecrawlt, verstanden und zitiert zu werden. Eine konkrete Frist oder eine bestimmte Antwort lässt sich nicht garantieren. AEO ist keine Kampagne, sondern Infrastruktur, deren Wirkung sich mit der Zeit verstärkt.
Bereit herauszufinden,
wie KI deine Entity
versteht?
Deine Diagnostic zeigt, wo deine Entity-Signale stark, schwach oder fehlend sind und was ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude brauchen, um dich zu verstehen, zu zitieren und zu empfehlen.