Für alle, die von KI nicht übersehen, falsch eingeordnet oder weichgespült werden wollen.
AI beschreibt euch trotzdem falsch.
Das größte Einkaufszentrum der Welt. Der Besuchsmagnet, den jeder kennt. Das Museum mit fünf Millionen Besuchern im Jahr. AI kennt sie alle und beschreibt sie trotzdem falsch. Falsche Alleinstellungsmerkmale. Fehlende Angebote. Und nur eine Sprache, obwohl die Marke nach aussen in vier Sprachen kommuniziert. Arabisch, Englisch, Chinesisch, Russisch. Für AI existiert davon oft nur eine Version. Die falsche.
Ihr habt das bessere Produkt. Die schärfere Positionierung. Den klareren Fokus. Aber die Großen haben eines, das ihr noch nicht habt: AI kennt sie. Jede Anfrage an ChatGPT, Perplexity oder Google AI Search geht an eine Marke die bereits strukturiert ist. Nicht weil sie besser sind. Sondern weil sie früher da waren.
Eure Kunden kommen durch Empfehlung. Euer Kalender ist voll. Euer Ruf ist euer Marketing. Das funktioniert, bis jemand eine KI fragt. Dann existiert ihr nicht. Oder jemand anderes existiert an eurer Stelle.
Wann AEO relevant wird.
Für wen ist AEO?
AEO ist für Organisationen, bei denen es echte Konsequenzen hat, wenn eine KI sie falsch beschreibt. Die bekannte Marke, die KI trotzdem falsch darstellt. Die neue Marke, die KI noch nie gehört hat. Die reputationsbasierte Organisation, die KI nie bemerkt hat. Kurz: AEO ist für Entitäten, die KI nicht vereinfachen, verwechseln oder ignorieren sollte.
Wir haben bereits eine starke Online-Präsenz. Brauchen wir trotzdem AEO?
Eine starke Online-Präsenz — tolle Website, aktive Social Media, gute Presse — ist wertvoll. Aber KI-Systeme lesen deine Website nicht so, wie Menschen es tun. Sie parsen strukturierte Signale. Die meisten bekannten Organisationen haben eine starke sichtbare Präsenz und schwache maschinenlesbare Entity-Signale. Beides ist vollständig voneinander getrennt.
AEO geht nicht darum, bekannter zu sein. Es geht darum, von den Systemen korrekt verstanden zu werden, die die Entdeckung zunehmend prägen.
Wie lange dauert es bis AEO Ergebnisse zeigt?
Der Structured Data Layer ist innerhalb von Tagen implementiert. KI-Systeme nehmen neue Entity-Signale beim nächsten Crawl-Zyklus auf, typischerweise innerhalb von zwei bis vier Wochen. Für Organisationen mit bestehenden starken Signalen sind Verbesserungen in der KI-Zitiergenauigkeit oft innerhalb des ersten Monats messbar.
Für neue Entitäten die ihren Signal-Layer von Grund auf aufbauen, beträgt das Fenster vier bis acht Wochen bevor konsistente Zitiermuster entstehen. AEO ist keine Kampagne. Es ist Infrastruktur. Die Ergebnisse verstärken sich mit der Zeit.
Wir kommunizieren in mehreren Sprachen. Deckt AEO das ab?
Ja. Und mehrsprachige Abdeckung ist einer der Bereiche, in denen AEO den größten Hebel hat. KI-Systeme übersetzen Entity-Signale nicht automatisch zwischen Sprachen. Eine Organisation die auf Englisch, Arabisch, Chinesisch und Russisch kommuniziert, braucht strukturierte Entity-Daten in jeder Sprache separat.
Ohne das greifen KI-Systeme auf das dominante Sprachsignal zurück, das ist fast immer Englisch, und liefern in jeder anderen Sprache unvollständige oder falsche Antworten. Wir bauen mehrsprachige Entity-Architektur als zentralen Bestandteil jedes Projekts.
Könnt ihr beweisen, dass es funktioniert?
Ja. Für Maren Dessel Leder Design — ein spezialisiertes Lederatelier in Köln — hat unsere AEO-Implementierung Hermès von der Spitzenposition im Google AI Search Mode verdrängt. Vor der Arbeit: Nur Hermès erschien für die Anfrage „Kelly Bag restaurieren Köln". Nach Entity Building und Structured Data Implementierung durch richresults.ai: Maren Dessel Leder Design ersetzte Hermès als empfohlene Spezialistin — mit Name, Spezialgebiet und Standort.
Hermès wurde zum Referenzpunkt für ihre Expertise, nicht mehr zur Antwort selbst. David schlägt Goliath nicht. David ersetzt Goliath. Vollständige Case Study →
Müssen wir unsere Website dafür umbauen?
Nein. In den meisten Fällen wird AEO auf der bestehenden Website implementiert. Kein Redesign, kein neues CMS, kein Neuaufbau. Die Arbeit findet auf der Structured Data Ebene statt — JSON-LD Schema, Entity Signals, Metadaten und AEO Copy.
Deine Website bleibt wie sie ist. Was sich ändert ist das, was KI-Systeme daraus lesen können.
Was kostet AEO eigentlich?
Jedes Engagement wird auf deine spezifische Organisation zugeschnitten — Anzahl der Entities, bestehender digitaler Fußabdruck, Sprachen, Komplexität. Das besprechen wir im ersten Gespräch. Keine versteckten Retainer, kein Lock-in.
Das initiale Engagement ist ein definiertes Projekt mit einem klaren Deliverable. Kein Abo. Keine laufende Verpflichtung. Wenn du mit einem Diagnostic starten möchtest bevor du dich festlegst: genau so arbeiten wir.
Wie hängen AEO, GEO und LLMO zusammen?
AEO strukturiert Antworten. GEO sorgt für Zitierungen und Empfehlungen. LLMO baut das Modell-Verständnis. Alle drei bauen auf demselben Fundament: klaren, konsistenten und verifizierbaren Entity-Signalen. Genau das bauen wir.
Mach dich sichtbar.
Wir machen Entity Building für ChatGPT, Google AI Search, Gemini und Claude.