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Der AEO-Prozess

So geht
AEO.

Drei Schritte

Audit. Aufbau.
Implementierung.

Drei Schritte. Danach weiß ChatGPT, wer du bist.

01 — Portfolio Audit
Wir finden heraus, wie KI dich versteht und wie nicht.
ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini haben bereits ein Bild von dir. Wir prüfen, was sie über deine Organisation, dein Portfolio und deine Angebot sagen, falsch einordnen oder einfach komplett übersehen. Jede Projektseite. Jede Entity. Jede Signallücke.
02 — AEO Optimization
Wir sorgen dafür, dass KI
nicht vermutet, sondern versteht.
Jede Projektseite wird so strukturiert, dass ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini dein Angebot klar einordnen, mit deiner Entity verbinden und empfehlen können. Mit maßgeschneidertem JSON-LD Schema Markup, Entity Building, AEO-Copy und externen Signalen. Präzise gebaut statt generisch erzeugt.
03 — Implementierung
Wir machen deine Website zur Quelle, der KI vertrauen kann.
Wir implementieren den kompletten Entity Layer auf deiner bestehenden Website, validieren die Signale und bereiten alles für die Indexierung vor. Ab diesem Punkt verstehen KI-Systeme deine Inhalte, Angebote und Portfolios klarer und können sie sichtbar, interpretierbar und empfehlbar machen.
Was enthalten ist

Alles, was ChatGPT, Perplexity, Google AI Search und Claude brauchen, um dich zu verstehen.

Structured Data / JSON-LD
Entity Building
Studios, Direktoren, Kunden, Awards: alle als verifizierbare Entities verbunden, damit KI-Systeme deine Organisation als autoritative Quelle behandeln, und nicht als vage Erwähnung.
Structured Data / JSON-LD
Maßgeschneidertes Schema Markup, speziell für deine Organisation, für visuelle Anbieter, Kreativ-Agenturen, auch für große Portfolios von Museen und Bildanbietern, validiert gegen Googles Rich Results-Anforderungen und Schema.org-Standards.
AEO Copywriting
Titles, Meta Descriptions, FAQ-Blöcke und Entity-Beschreibungen. Mit faktischer Präzision geschrieben, die KI-Systeme extrahieren und zitieren. Keine generativen Keywords, sondern maschinenlesbar für die KI.
Validierung
Jedes Schema validiert gegen Googles Rich Results Test und Schema.org. Keine Fehler, keine Warnungen — deployment-ready von Tag eins.
OG & Meta Tags
og:title, og:description, og:image — korrekt für jede Seite gesetzt, konsistent mit Schema-Daten. Was KI-Systeme beim Crawlen sehen, das sollen sie sehen. Volle Kontrolle und das Fundament für Antworten.
Search Console Setup
Sitemap-Einreichung, Re-Crawl-Anfragen und Structured Data Monitoring, damit optimierte Seiten so schnell wie möglich nach der Implementierung indexiert werden.
Das Deliverable
Eine vollständige Lösung. Keine Schema-Datei von der Stange. Entwickelt für deine Entity, sauber aufgebaut, gegen Schema.org validiert und im Google Rich Results Test geprüft. Damit ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini nicht mehr raten, wer du bist , sondern verstehen, wofür du stehst und warum du empfohlen werden solltest. Keine Templates. Kein Rätselraten. Keine halben Sachen.
Entity Building

Was ChatGPT, Perplexity und Google AI Search brauchen, um deine Entity zu verstehen.

Was ist Entity Building — und warum ist es für ChatGPT, Perplexity und Claude wichtig? +

Eine Entity ist eine klar definierte, verifizierbare Identität, die KI-Systeme erkennen, mit Fakten verbinden und mit Zuversicht referenzieren können. Nicht eine Seite, nicht ein Keyword — ein strukturiertes Objekt innerhalb eines Knowledge Graphs. Deine Organisation, deine Gründer, deine Services, deine Kunden — all das sind Entities.

Wenn ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude deine Entity durch Structured Data und verifizierte externe Signale identifizieren können, beschreiben sie dich korrekt und empfehlen dich namentlich. Ohne das bist du nur unstrukturierter Text, bei dem KI raten muss.

Was ist der Unterschied zwischen Schema hinzufügen und Entity Building? +

Schema Markup ist ein Signal — Entity Building ist das vollständige Bild. Eine vollständig aufgebaute Entity verbindet deine Organisation über Structured Data, Knowledge Graph-Referenzen und verifizierte externe Quellen durch Signale wie sameAs. Es ist der Unterschied zwischen KI zu sagen, dass du existierst, und KI alles zu geben, was sie braucht, um zu verstehen, wer du bist, was du tust und warum du glaubwürdig bist.

Generisches Schema bringt dich auf die Karte. Entity Building platziert dich korrekt darauf.

Ist die Entity für meine Organisation einzigartig — oder vorlagenbasiert? +

Das Entity Building ist absolut einzigartig — und genau darauf sind wir spezialisiert. Deine Arbeit, deine Menschen, deine Disziplin, deine Kunden — nichts davon passt in eine Vorlage, und wir arbeiten nicht mit einer. Wir bauen aus der tatsächlichen Substanz dessen, was deine Organisation ist.

Diese Spezifität ist es, die den Unterschied macht zwischen einer KI, die über dich rät, und einer, die dich mit Autorität beschreibt.

Wie sieht der AEO-Prozess Schritt für Schritt aus? +

Drei Schritte. Erstens, Portfolio Audit — wir analysieren deine aktuelle KI-Sichtbarkeit und identifizieren jede Signallücke. Zweitens, AEO Optimization — wir bauen den Entity Layer: JSON-LD Schema, Entity-Beschreibungen, AEO-Copy und externe Signal-Ausrichtung. Drittens, Full Implementation — alles geht direkt auf deiner Website live, inklusive Search Console Setup und Re-Crawl-Einreichung.

Ein definiertes Projekt. Ein vollständiges Deliverable. Kein offener Retainer.

Was wird am Ende geliefert? +

Ein vollständiges, implementierungsbereites Paket — alles was KI-Systeme brauchen, um deine Organisation korrekt zu verstehen, ihr zu vertrauen und sie zu empfehlen. Speziell für deine Entity gebaut, validiert und bereit zum Live-Gang. Keine Vorlagen, kein Raten.

richresults.ai dokumentiert alles, was gebaut wurde, damit zukünftige Updates — neue Services, neue Teammitglieder, neue Positionierung — unkompliziert sind.

Jetzt oder nie

Wie soll
ChatGPT
dich sehen?

Wir zeigen dir, was möglich ist.

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