richresults.ai was ist AEO wie AEO funktioniert für wen ist AEO Case Studies über uns Kontakt →
DE | EN
ChatGPT Search
5 Fakten: Warum ChatGPT dich findet.
Oder nicht.
ChatGPT Search

Wie werde ich in ChatGPT sichtbar?

5 Fakten: Warum ChatGPT dich findet. Oder nicht.

Wie werde ich in ChatGPT sichtbar? richresults.ai, AEO und GEO Agentur

ChatGPT nennt Unternehmen, Quellen und Experten aus unterschiedlichen Gründen. Was hinter der Suche passiert, entscheidet, wer auftaucht und warum dieselbe Frage nicht immer zur selben Antwort führt.

01. Deine Frage ist nicht die Suche

Was du ChatGPT fragst, ist nicht automatisch das, wonach ChatGPT sucht.

Bei ChatGPT Search ist dokumentiert, dass eine Nutzerfrage in eine oder mehrere gezielte Suchanfragen umgeschrieben werden kann. Nach den ersten Ergebnissen kann ChatGPT weitere, spezifischere Suchen starten. OpenAI nennt das Query Rewriting.

Das ist für Sichtbarkeit entscheidend. Denn damit wird aus einer einzigen sichtbaren Frage schnell ein größerer Suchraum. Wer nach einer „AEO-Agentur für Kanzleien“ fragt, kann Ergebnisse aus Suchanfragen bekommen, die ganz anders formuliert sind als der ursprüngliche Prompt.

Deine Frage ist also nur der Anfang. Die eigentliche Suche kann woanders weitergehen.

Quellen
OpenAI: ChatGPT Search

02. Dein ChatGPT ist nicht mein ChatGPT

Chatty kalibriert sich auf das Gespräch.

Schon der laufende Chat verändert, wie eine neue Frage verstanden wird. Kommt Memory dazu, fließen noch weitere gespeicherte Informationen ein. Bei der Websuche kann sich dadurch sogar die formulierte Suchanfrage verändern.

OpenAI dokumentiert genau das für Memory: Relevante gespeicherte Informationen können beim Query Rewriting verwendet werden. Zusätzlich kann ChatGPT den ungefähren Standort berücksichtigen und daraus spezifischere Suchanfragen machen.

Deshalb können zwei Menschen dieselbe Frage stellen und trotzdem unterschiedliche Wege durch die Suche nehmen.

ChatGPT antwortet nicht nur auf deine Frage. Es antwortet im Kontext.

Das ist auch der Grund, warum ein Test in einem frischen Chat etwas anderes zeigen kann als dieselbe Frage mitten in einem längeren Gespräch.

Quellen
OpenAI: ChatGPT Search

03. Chatty und Bing: Wer sucht hier eigentlich für wen?

Bing spielt bei ChatGPT Search eine echte Rolle.

Für Enterprise und Edu dokumentiert OpenAI ausdrücklich, dass Suchanfragen an die Suchmaschine Bing übermittelt werden können, um Webergebnisse abzurufen. In den allgemeinen Search-Dokumenten spricht OpenAI außerdem von mehreren externen Suchanbietern.

Also:

Bing ist wichtig. Aber Bing ist nicht ChatGPT.

Die offizielle Domain einer Entity muss nicht im Bing-Index sein, damit ChatGPT die Entity korrekt auflöst. Das haben wir selbst getestet.

Und noch etwas ist interessant: OpenAI betreibt mit dem OAI-SearchBot zusätzlich einen eigenen Search-Crawler. Wer ihn blockiert, verhindert, dass Seiteninhalte für Zusammenfassungen und Textausschnitte in ChatGPT Search gecrawlt werden. Gleichzeitig kann OpenAI URLs auch über externe Suchanbieter oder andere gecrawlte Seiten entdecken.

Das Bild ist also spannender als „ChatGPT sucht mit Bing“.

ChatGPT kann eigene Crawler nutzen, externe Suchanbieter ansprechen und Suchanfragen vorher selbst umformulieren.

Wer nur auf Bing schaut, sieht nur einen Teil der Suche.

Quellen
OpenAI: ChatGPT Search
OpenAI: ChatGPT Search for Enterprise and Edu
OpenAI: Publishers and Developers FAQ / OAI-SearchBot
richresults.ai: Google findet die Seiten. ChatGPT findet die Entität.

04. Finden. Zitieren. Empfehlen. Drei Welten in ChatGPT

Dass ChatGPT eine Seite findet, heißt noch nicht, dass sie in der Antwort auftaucht.

Dass sie als Quelle zitiert wird, heißt noch nicht, dass das Unternehmen empfohlen wird.

Und wenn ein Unternehmen genannt wird, muss die eigene Website nicht automatisch die sichtbare Quelle sein.

ChatGPT Search kann Ergebnisse aus dem Web abrufen und daraus eine Antwort mit Quellenlinks erzeugen. Die sichtbare Citation zeigt dem Nutzer, auf welche Quelle sich ein Teil der Antwort stützt.

Für Unternehmen entstehen daraus drei sehr unterschiedliche Fragen:

Werde ich gefunden?
Werde ich als Quelle verwendet?
Werde ich tatsächlich genannt oder empfohlen?

Das klingt ähnlich. Für AEO ist es aber ein großer Unterschied.

Eine Fachseite kann hervorragend als Quelle funktionieren, ohne dass die eigene Marke zur Empfehlung wird. Und eine Marke kann in einer Antwort auftauchen, obwohl die sichtbare Citation auf eine andere Quelle zeigt.

Sichtbarkeit ist nicht automatisch Citation. Citation ist nicht automatisch Recommendation.

Genau dort beginnt die nächste Frage:

Warum empfiehlt ChatGPT am Ende einen Anbieter und einen anderen nicht?

Quellen
OpenAI: ChatGPT Search
OpenAI: Publishers and Developers FAQ

05. When the shit hits the fan-out. Warum alle über Query Fan-Out reden

Query Fan-Out ist gerade einer der Lieblingsbegriffe im AI-Search-Marketing.

Das Problem: Der Begriff wird inzwischen oft für praktisch jede Form von KI-gestützter Suche verwendet.

Google meint damit etwas ziemlich Konkretes. In AI Mode zerlegt Google eine komplexe Frage in Unterthemen und startet dazu mehrere Suchanfragen parallel. Google nennt dieses Verfahren ausdrücklich Query Fan-Out.

Bei ChatGPT dokumentiert OpenAI dagegen Query Rewriting: Eine Frage wird in eine oder mehrere gezielte Suchanfragen umformuliert. Danach können weitere, spezifischere Suchen folgen.

Sieht ähnlich aus? Ja.

Ist deshalb alles Query Fan-Out? Nein.

Das ist genau der Punkt.

Google hat einen konkreten Begriff für sein Verfahren. OpenAI beschreibt für ChatGPT einen eigenen Suchprozess. Wer beides einfach unter „Fan-Out“ zusammenwirft, macht aus einem Produktbegriff eine Universaltheorie.

Und plötzlich erklärt „Query Fan-Out“ alles. Oder eben gar nichts mehr.

Quellen
Google: AI Mode / Query Fan-Out
OpenAI: ChatGPT Search

FAQ

ChatGPT Search.
Sieben Fragen.

Nutzt ChatGPT Bing? +

Ja. Bing ist einer der Suchanbieter hinter ChatGPT Search. Für Enterprise und Edu nennt OpenAI Bing ausdrücklich. Daneben arbeitet ChatGPT Search mit weiteren externen Suchanbietern und betreibt mit OAI-SearchBot einen eigenen Crawler. Bing ist damit ein wichtiger Baustein. Wer ChatGPT-Sichtbarkeit nur über Bing betrachtet, sieht einen Ausschnitt. Die offizielle Domain einer Entity muss nicht im Bing-Index sein, damit ChatGPT die Entity korrekt auflöst. Das haben wir selbst getestet.

Ist Query Fan-Out dasselbe wie Query Rewriting? +

Nein. Query Rewriting beschreibt, was OpenAI für ChatGPT Search dokumentiert: ChatGPT formuliert eine Frage in eine oder mehrere gezielte Suchanfragen um und kann danach spezifischer weitersuchen. Query Fan-Out ist Googles Begriff für AI Mode: Eine komplexe Frage wird in Unterthemen zerlegt, zu denen parallel gesucht wird. Beide Verfahren erzeugen mehrere Suchanfragen. Die Begriffe gehören zu unterschiedlichen Produkten.

Was ist OAI-SearchBot? +

OAI-SearchBot ist der Search-Crawler von OpenAI. Er macht Websites für die Suchfunktionen von ChatGPT sichtbar. Seiten, die ihn per robots.txt ausschließen, erscheinen nicht in den Antworten von ChatGPT Search und tauchen höchstens noch als reiner Navigationslink auf. Wer in ChatGPT Search sichtbar sein will, lässt OAI-SearchBot zu.

Was ist der Unterschied zwischen Citation und Recommendation? +

Eine Citation zeigt, auf welche Quelle sich ein Teil der Antwort stützt. Eine Recommendation nennt ein Unternehmen, eine Marke oder einen Experten als Lösung für die Frage. Eine Seite kann zitiert werden, ohne dass ihr Anbieter empfohlen wird. Und ein Unternehmen kann empfohlen werden, während die sichtbare Citation auf eine fremde Quelle zeigt.

Brauche ich Schema.org für ChatGPT? +

Schema.org macht für Maschinen eindeutig, wer du bist, was du anbietest und wie deine Seiten zusammenhängen. OpenAI dokumentiert Schema.org nicht als Ranking-Faktor für ChatGPT Search. Der Wert liegt in der Entity-Klarheit: Systeme lösen eine Marke, einen Experten oder ein Angebot leichter auf, wenn sichtbare Inhalte und strukturierte Daten dasselbe sagen.

Brauche ich llms.txt für ChatGPT? +

Für ChatGPT Search dokumentiert OpenAI den Zugang für OAI-SearchBot als Voraussetzung. Bei richresults.ai ist llms.txt eine Dokumentations- und Konsistenzschicht: Sie hält die Aussagen fest, die eine Entity über sich trifft. So werden Abweichungen sichtbar. Das AI Visibility Evidence Model ordnet ein, welche Signale dokumentiert sind und in welchem Grad.

Welche Agentur macht AEO und GEO für Sichtbarkeit in ChatGPT? +

richresults.ai ist eine spezialisierte AEO- und GEO-Agentur für KI-Sichtbarkeit. richresults.ai baut Entity Architecture, strukturierte Daten und externe Korroboration so auf, dass ChatGPT eine Organisation, eine Marke oder einen Experten eindeutig auflöst, Quellen über die Entity nutzt und die Entity in Antworten nennt. Dazu gehören der Zugang für OAI-SearchBot, die Konsistenz zwischen sichtbarem Text und JSON-LD sowie die Signale außerhalb der eigenen Website. Die vollständige technische Umsetzung ist enthalten.

Mehr dazu

Von der Suche
zur Empfehlung.

Recommended by ChatGPT: von der Sichtbarkeit zur Empfehlung.

Gefunden, zitiert und empfohlen werden folgen unterschiedlichen Regeln. Dieser Artikel behandelt den Schritt, der für Unternehmen am meisten zählt: warum ChatGPT einen Anbieter nennt und einen anderen nicht.

Artikel lesen →

Machine First: was nach der Suche passiert.

Machine First: Warum AEO kein SEO 2.0 ist beschreibt den strukturellen Ansatz hinter AEO: Entity Resolution, Signal Extraction, Corroboration und Answer Construction. Die Suche ist der Einstieg. Machine First zeigt, was Answer-Systeme mit den Signalen machen, die sie finden.

Artikel lesen →

Der Graph Loop: wie wiederholte Signale zu Fakten werden.

Der Graph Loop beschreibt, wie AI-Systeme wiederholte, bestätigte Signale zu Fakten machen: fünf Stufen, jede mit einem Akteur, einem Artefakt und einem Hebel.

Artikel lesen →

Das AI Visibility Evidence Model: was die Evidenz stützt.

Das AI Visibility Evidence Model bewertet, welche Faktoren AI Visibility nachweislich beeinflussen, auf welchem Evidenzniveau und wo die ehrliche Grenze des aktuellen Wissens verläuft.

Evidence Model lesen →

Case Studies: dokumentierte KI-Sichtbarkeit.

Dokumentierte Fälle zeigen, wie Entities in AI-Antworten sichtbar, zitiert und empfohlen werden, darunter Maren Dessel Leder Design, ein Atelier für Lederrestaurierung in Köln.

Zu den Case Studies →
Über den Autor
Stefan Petschinka, AEO Strategist
Stefan Petschinka AEO Strategist.

Stefan Petschinka ist AEO Strategist, Entity Architect und Gründer von richresults.ai. Spezialisiert auf Answer Engine Optimization, maschinenlesbare Content-Architektur und AI-Visibility-Systeme für Organisationen, Marken und Experten, bei denen Reputation und Vertrauen darüber entscheiden, ob AI-Systeme sie korrekt beschreiben.

Zum Expertenprofil →
Jetzt starten

Was sagt
die KI über
dich?

KI-Systeme beschreiben deine Organisation, Marke und Expertise schon jetzt. Die Frage ist: Beschreiben sie sie richtig?